AI օգնականներ ձևերով. ինչպես է արհեստական ինտելեկտը կանխատեսում օգտատերերի պատասխանները:
Վճարման, գրանցման, ապրանքների պատվերի, փաստաթղթերի ձևակերպման ժամանակ մենք հանդիպում ենք ձևերի: Դա սովորական է դարձել, բայց դեռ շատ հարմար չէ. պետք է ժամանակ վատնել, ուշադիր լինել, հետևել տվյալների մուտքագրման ճիշտությանը ։ Այստեղ է, որ AI օգնականները հատկապես օգտակար են: Նրանք ոչ միայն լրացնում են դաշտերը օգտագործողի համար, այլ փորձում են կանխատեսել, թե կոնկրետ ինչ է նա պատրաստվում մուտքագրել: Ինչպես են դա անում: Որն է նման համակարգերի հիմքում: Եվ որքան խելացի կարող է դառնալ նման օգնականը ապագայում:
Մենք պատմում ենք հոդվածում:
Արհեստական բանականությունը միջերեսներում.
Ai ձևաթղթերի օգնականներն աշխատում են լավ UI-ի և մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաների խառնուրդի շնորհիվ: AI-ն կարող է օգնել ձեզ սովորել, թե ինչպես օգտագործել AI-ն: Նրանց խնդիրն է լրացնել Գործընթացը ավելի հեշտ եւ արագ. Theանկալի պատասխանը հուշելու համար համակարգը վերլուծում է մեծ քանակությամբ տվյալներ: Սա կարող է լինել ինչպես հազարավոր այլ օգտվողների անանձնական տվյալներ, այնպես էլ որոշակի անձի հետ կապված տեղեկություններ, ինչպիսիք են անցյալի մուտքերի պատմությունը կամ սարքի կարգավորումները:
Նման օգնականները հաճախ հիմնված են լեզվական մոդելների վրա: Նրանք գիտեն, թե ինչպես ճանաչել ոչ միայն անհատական \ u200b \ u200bբառերը, այլև այն ընդհանուր իմաստը, թե ինչ է պատրաստվում գրել մարդը: Օրինակ, եթե դուք սկսում եք մուտքագրել հասցե, համակարգը կարող է կռահել, որ հաջորդը կլինի փողոց կամ տուն և կառաջարկի համապատասխան տարբերակ: Բացի լեզվական մոդելներից, օգտագործվում են նաև ավելի պարզ լուծումներ: Սրանք կարող են լինել ալգորիթմներ, որոնք կենտրոնանում են հաճախ հանդիպող օրինաչափությունների վրա, ինչպիսիք են հեռախոսի ձևաչափը կամ "Քաղաք"դաշտում Բնորոշ տարբերակները:
AI օգնականը ուշադրություն է դարձնում բազմաթիվ ազդանշանների: Այն հաշվի է առնում, թե ինչ տառեր են արդեն մուտքագրվել, ինչ լեզվով է աշխատում ինտերֆեյսը, որ տարածաշրջանում է գտնվում օգտագործողը և ինչ է նա ընտրել վերջին անգամ: Նույնիսկ օրվա ժամանակը կարող է ազդել արդյունքի վրա ։ Օրինակ ՝ առավոտյան մարդիկ ավելի հաճախ սուրճ կամ տաքսի են պատվիրում աշխատանքից առաջ, իսկ երեկոյան ՝ տուն: Համակարգը օգտագործում է Այս օրինաչափությունները ՝ մուտքագրման ամենահարմար տարբերակն առաջարկելու համար:
Որքան շատ են նման տվյալներն ու համատեքստը, այնքան ավելի ճշգրիտ է գործում հուշումը: Այս ամենը ձևերի հետ փոխազդեցությունն ավելի բնական և արագ է դարձնում, նվազեցնում է սխալները և խնայում ժամանակը: Օգտագործողը զգում է, որ համակարգը հասկանում է իրեն և փորձում է օգնել, այլ ոչ թե պարզապես սպասում է, որ ինքը ձեռքով մուտքագրի ամեն ինչ:
Նոր սերնդի ձևեր. որոնք են AI օգնականները
Ինտերնետում ժամանակակից ձևերն ավելի ու ավելի հաճախ են աշխատում ոչ թե հին "ամեն ինչ ինքդ մուտքագրիր" սխեմայի համաձայն, այլ ներկառուցված արհեստական \ u200b \ u200bինտելեկտի շնորհիվ դառնում են ավելի խելացի և հարմարավետ: Նման ձևերը պարզապես չեն սպասում, որ օգտագործողը ձեռքով լրացնի բոլոր դաշտերը: Նրանք փորձում են օգնել յուրաքանչյուր քայլին ՝ կանխատեսելով գործողությունները և հուշելով հարմար տարբերակներ։ Մտածեք, թե ինչպես է այն աշխատում:
- Ամենատարածված և օգտակար օրինակներից մեկը ինքնալրացումն է: Եթե \ u200b \ u200bդուք արդեն մեկ անգամ մուտքագրել եք ձեր տվյալները, ինչպիսիք են հասցեն կամ անձնագրային տվյալները, համակարգը կարող է առաջարկել դրանք կրկին ավտոմատ կերպով փոխարինել: Սա հատկապես հարմար է կրկնվող պատվերների կամ զանգերի դեպքում: Ամեն ինչ հայտնվում է անմիջապես, առանց ավելորդ մուտքագրման: Այս մոտեցումը խնայում է ժամանակը և նվազեցնում սխալների ռիսկը, ինչպիսիք են ինդեքսը պատահաբար մոռանալը կամ փաստաթղթի համարը կնքելը:
- Օգնության մեկ այլ հանրաճանաչ տեսակ է AI հուշումները մուտքագրման ժամանակ: Երբ սկսում եք գրել էլփոստի հասցե կամ ընկերության անուն, համակարգը փորձում է գուշակել, թե ինչ եք պատրաստվում մուտքագրել և առաջարկում է պատրաստի տարբերակներ: Այն կարող է հիմնված լինել ամենատարածված պատասխանների վրա, այն, ինչ դուք արդեն մուտքագրել եք նախկինում կամ ստանդարտ ձևանմուշների վրա: Սա հատկապես հարմար է երկար կամ կրկնվող դաշտերում:
- Բայց արհեստական ինտելեկտը կարող է օգնել նաև ավելի բարդ իրավիճակներում: Օրինակ, երբ դուք պետք է նկարագրեք խնդիր կամ լրացնեք անվճար տեքստային տուփ, AI-ն կարող է առաջարկել, թե ինչպես ավելի լավ ձևակերպել պատասխանը: Այն կենտրոնանում է արդեն հանդիպած բազմաթիվ օրինակների վրա և առաջարկում է տարբերակ, որը հնչում է հասկանալի և տեղին: Սա օգտակար է, եթե չգիտեք, թե ինչպես ճիշտ բացատրել ձեր իրավիճակը կամ չեք ցանկանում շատ ժամանակ ծախսել դրա վրա:
- Կան նաև ավելի առաջադեմ ձևեր, որոնք փոխվում են լրացման գործընթացում: Օրինակ, եթե օգտագործողը ընտրում է, որ նրանք աշխատում են որպես անհատ ձեռնարկատեր, ձևը կարող է թաքցնել այն դաշտերը, որոնք վերաբերում են միայն իրավաբանական անձանց: Կամ հակառակը ՝ "ֆիզիկական անձ" ընտրելիս համակարգը կհեռացնի կազմակերպության հետ կապված լրացուցիչ դաշտերը։ Նման ձևերը կոչվում են դինամիկ: Նրանք գիտեն, թե ինչպես հարմարվել իրական ժամանակում և ցույց տալ միայն այն տեղեկատվությունը, որն իսկապես անհրաժեշտ է որոշակի օգտագործողի համար:
AI-ի նման ինտեգրման օրինակներից մեկը qform պլատֆորմն է: Սա ամպային ձևերի և քվիզների կոնստրուկտոր է, որտեղ արդեն իրականացվել է AI օգնական, որը կարող է օգնել ձևերի ստեղծմանը և տրամաբանության հարմարեցմանը ՝ առանց մշակողի մասնակցության: Արհեստական ինտելեկտը հուշում է կառուցվածքը, առաջարկում է դաշտերի տեսակներ և օգնում է արագացնել ամբողջ գործընթացը: Նման լուծումները թույլ են տալիս ընկերություններին ավտոմատացնել տվյալների հավաքագրումը և ավելի արդյունավետ աշխատել հաճախորդների հետ, հատկապես, եթե անհրաժեշտ է մշակել բազմաթիվ դիմումներ կամ միացնել CRM համակարգեր:
Ինչպես է AI-ն գուշակում մեր պատասխանները:
Առաջին հայացքից թվում է, թե դա մոգություն է, բայց իրականում ամեն ինչ բացատրելի է ։ Ուսուցման ալգորիթմներն աշխատում են հավաքված մեծ թվով տվյալների հիման վրա: Օրինակ, համակարգը կարող է իմանալ, որ 80% դեպքերում "քաղաք" դաշտը Փոստային ինդեքսը մուտքագրելուց հետո լրացվում է "Սանկտ Պետերբուրգ"արժեքով: Կամ, որ օգտագործողը, ով ընտրում է "շուկայավարող" պաշտոնը, մեծ հավանականությամբ աշխատում է ծառայությունների ոլորտում և նշում է համապատասխան կատեգորիան:
Այստեղ օգտագործվում է երկու մոտեցում ՝ վիճակագրական վերլուծություն և իմաստային ըմբռնում: Առաջինը հիմնված է օրինաչափությունների վրա, երկրորդը ՝ իմաստը հասկանալու վրա: Որպես զույգ, նրանք թույլ են տալիս համակարգին ոչ միայն" գուշակել " ամենահավանական բառերը, այլև առաջարկել իմաստալից, քերականորեն ճիշտ արտահայտություններ:
Որտեղ է այն արդեն աշխատում:
Նման լուծումները ակտիվորեն օգտագործվում են թվային բանկինգում ' հաշիվ բացելիս կամ վարկային հայտ ներկայացնելիս: Օգտագործողը մուտքագրում է TIN-ը, և համակարգը բեռնում է բոլոր տեղեկությունները բաց գրանցամատյաններից: Առցանց խանութներում առաքման ձևերը լրացվում են ավտոմատ կերպով ՝ ելնելով պահպանված հասցեներից և նախասիրություններից:
AI ձևերը ներթափանցում են նաև HR ոլորտ, օրինակ ՝ թեկնածուի պրոֆիլ ստեղծելիս: "Իմ մասին" բլոկը ձեռքով լրացնելու փոխարեն, Բավական է, որ դիմորդը համառոտ ակնարկ տա, և AI - ն կստեղծի ներկայանալի տեքստ ՝ հիմնվելով լավագույն փորձի վրա:
Հնարավորությունների սահմանափակումներ
Այնուամենայնիվ, կարևոր է հիշել, որ AI-ն միշտ չէ, որ ճիշտ է: Այն կարող է առաջարկել անտեղի կամ սխալ տվյալներ, հատկապես, եթե տեղեկատվությունը հնացած է կամ օգտագործողը թույլ է գրված Բնորոշ վարքագծային օրինաչափությունների մեջ: "Միջինացման" վտանգ կա, երբ համակարգը բոլորին հարմարեցնում է առավել հաճախականությունների ընտրանքներին:
Հատուկ ուշադրություն է դարձվում գաղտնիությանը: Օգտագործողը պետք է հասկանա, թե ինչ տվյալներ են վերլուծվում, որտեղ են դրանք պահվում և ով ունի դրանց հասանելիությունը: Էթիկական ասպեկտը նույնպես կարևոր է. համակարգը չպետք է որոշումներ կայացնի օգտագործողի համար կամ շահարկի ընտրությունը:
Ձևերը կվերանան:
Ամենայն հավանականությամբ ՝ այո: Արդեն ավանդական ձևերը փոխարինվում են երկխոսության միջերեսներով, որտեղ օգտագործողը շփվում է բոտի հետ, այլ ոչ թե դաշտերը ձեռքով լրացնում: AI-ն իր վրա է վերցնում ոչ միայն ճանաչումը, այլև գործընթացի կառավարումը.տալիս է պարզաբանող հարցեր, առաջարկում է տարբերակներ, ավտոմատ կերպով կապում է տվյալները միմյանց հետ:
Օգտագործողը պարզապես կձևակերպի նպատակը ("ես ուզում եմ մեքենա վարձել Մոսկվայում հուլիսի 5-ից հուլիսի 10-ը"), իսկ AI-ն ինքը կհասկանա, թե ինչ տվյալներ են անհրաժեշտ, ինչ ձևաչափով և ինչպես օգտագործել դրանք: Բացի այդ, AI-ն կարող է նաև որոշել, թե ինչ տվյալներ են անհրաժեշտ, ինչ ձևաչափով և ինչպես օգտագործել դրանք:
Եզրակացություն
Ai օգնականները ձևերով ինտերֆեյսերի էվոլյուցիայի տրամաբանական փուլն են: Նրանք ավելի արագ և ինտուիտիվ են դարձնում թվային համակարգերի հետ փոխգործակցությունը: Բայց մշակողները և դիզայներները պետք է հիշեն թափանցիկության, օգտագործողի վերահսկողության և ավտոմատ լուծումների հետևանքների համար պատասխանատվության մասին: Ի վերջո, լավ AI-ն չի փոխարինում մարդուն, այն օգնում է նրան կենտրոնանալ ոչ թե առօրյայի, այլ էության վրա: